Étape en cours
Cadrer la valeur
Relier le cas d’usage à une décision, une automatisation ou un indicateur métier mesurable.Repère de sortie
Clarification du besoin et des indicateurs de valeur
Big Data / Cloud / IA
Portage salarial pour consultants Big Data / Cloud / IA
Data engineers, data scientists, consultants BI, ML engineers et architectes IA conservent leur autonomie commerciale tout en déléguant le cadre contractuel, la facturation et la paie.
Point de départLa missionBesoin · résultat · contraintes
Cadrer la valeurFiabiliser la donnéeExpérimenterIndustrialiserNotre lecture du domaine
Notre lecture pose une chaîne simple : partir du besoin métier, fiabiliser la donnée, expérimenter avec les utilisateurs, puis déployer et maintenir la solution.
Enjeu de mission
Relier la donnée à un résultat métier mesurable
Un projet data ou IA échoue rarement sur le modèle. Il échoue sur la qualité des données, l’architecture ou l’industrialisation. Nous mobilisons des profils capables d’intervenir sur ces trois étapes : cadrage, ingénierie, mise en production.
Une mission data ou IA ne se résume pas au choix d’un modèle ou d’un outil. Elle part d’un besoin métier, de données accessibles et gouvernées, puis se poursuit jusqu’au déploiement, au suivi et à l’adoption.
Le portage salarial convient aux experts mobilisés sur une phase précise ou sur un programme plus long, sans leur imposer de créer immédiatement une structure juridique.
Comment se déroule une mission
Quatre étapes,
et personne ne perd le fil.
Cliquez sur une étape pour voir ce qu’il faut avoir réglé avant de passer à la suivante.Étape en cours
Fiabiliser la donnée
Qualifier les sources, les flux, la qualité, la sécurité et les règles de gouvernance.Repère de sortie
Diagnostic des données, de l’architecture et des usages
Étape en cours
Expérimenter
Prototyper avec les utilisateurs, mesurer la pertinence et documenter les limites.Repère de sortie
Prototypage puis validation avec les utilisateurs
Étape en cours
Industrialiser
Déployer, superviser et maintenir la solution pour qu’elle reste utile dans le temps.Repère de sortie
Industrialisation, gouvernance et amélioration continue
Profils accompagnés
Le bon rôle au bon moment.
Un intitulé de poste dit moins de choses que ce qu’on a réellement porté.Votre besoinBig Data / Cloud / IA
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Data Architect
Machine Learning Engineer
AI Architect
Data Governance Specialist
BI Developer
Consultant stratégie IA
Périmètres fréquents
Des missions jugées sur ce qu’elles produisent.
Ouvrez un périmètre pour voir la place qu’il prend dans la mission.Stratégie data et cadrage de cas d’usage+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Data engineering et pipelines+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Business intelligence et analytics+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Qualité, catalogue et gouvernance des données+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Machine learning et industrialisation+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Intégration de solutions IA dans les processus+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
Architecture de plateformes data cloud+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
MLOps, performance et maintien en conditions opérationnelles+
Cette intervention est cadrée par un résultat attendu, des responsabilités explicites, des accès adaptés et un point de passage vers l’étape suivante.
